يفهم الأعمدة من الاسم والقيم
SKU، باركود، رقم قطعة، اسم، ماركة، موديل، سعر ومخزون حتى مع أسماء عربية/إنجليزية مختلفة.
مو لازم يكون العمود اسمه SKU أو Price. فهرس يقرأ اسم العمود وشكل البيانات، يميز الكود والسعر والمخزون، ويستخدم الباركود أو رقم القطعة أو الاسم كبدائل مطابقة — وإذا مو واثق، يوقف ويطلب تأكيد بدل التخمين.
المحرك الجديد يجمع بين اسم العمود ومحتواه. ويدور تلقائيًا على صف العناوين حتى لو قبله عنوان أو شعار، ويختار أفضل Sheet إذا الملف فيه أكثر من ورقة.
اختار المشكلة، ارفع الملفات، وفهرس يحللها محليًا على جهازك كل ما يقدر. ما فيه أزرار وهمية: كل أداة هنا شغالة فعلًا أو مكتوب عليها بوضوح إذا تحتاج ربط خارجي.
يكشف القيم الناقصة، الأسعار الصفرية، الأكواد المكررة، روابط الصور الخاطئة ومخاطر CSV/Excel injection.
الحسبة شفافة: سعر البيع، تكلفة المورد، VAT، رسوم الدفع والمنصة والشحن والتغليف.
جرّب خصم نسبة أو مبلغ مع تكلفة الشحن المجاني وشوف أثره على هامشك.
ارفع ملف المورد اللي فيه تكلفة، وحدد قاعدة زيادة أو هامش مستهدف. النتيجة اقتراح فقط وما تعدل ملفك الأصلي.
ارفع تصدير المتجر + أكثر من ملف مورد، ونطلع الأسعار والتوفر جنب بعض بدون اختيار تلقائي من عندنا.
نسبة اكتمال المعرفات والأسماء والأسعار والباركود، مع الصفر والتكرارات وروابط الصور الخاطئة.
ما ندمج شيء تلقائيًا. نعرض مجموعات محتملة مع نسبة تشابه عشان تراجعها.
إذا رفعت سجل مبيعات نقدر نحسب سرعة البيع وأيام التغطية. بدون مبيعات ما نخترع توقعات.
نعرض مكونات واضحة فقط: تغطية المعرفات والأسعار والتوفر والتكرارات والأخطاء. ما نعطي "درجة سحرية" مبهمة.
طلبات المتجر مقابل كشف شركة الشحن: مفقود، مبلغ مختلف، مرجع مكرر.
نطابق المرجع والمبلغ ونطلع السجلات المفقودة أو المختلفة. تحليل فقط، بدون أي عملية مالية.
طلبات + مرتجعات → معدل رجوع، قيمة الاسترداد، أكثر المنتجات والأسباب تكرارًا.
طلبات + شحن + دفع. مثال: مدفوع بدون شحنة، مسلّم بدون تسوية، ملغي لكن الدفع ظاهر مدفوع.
يعرض كل تغير بالسعر ويوقف التغيرات الكبيرة للمراجعة.
PDF النصي يُستخرج محليًا. الصور تستخدم OCR محلي في المتصفح بعد تحميل محرك OCR من CDN؛ الملف نفسه لا يُرسل لطرف ثالث.
السجل والهوية المحلية تبقى على جهازك. وإذا ربطت سلة/زد، جلسة المتجر والمزامنات الخلفية تُدار بشكل آمن من الباكند.
إذا عدلت تعريف الأعمدة، فهرس يتذكره لهذا النوع من الملفات على هذا الجهاز.
الحفظ المحلي يشتغل بدون سيرفر. المراقبة الخلفية الفعلية تعمل فقط إذا نشرت Worker الاختياري وربطت D1، وتحتاج رابطين HTTPS عامين للملفات.
إذا ما ودك تربط المتجر، تقدر تكمل بالطريقة العادية وترفع ملف المورد + تصدير المتجر. CSV / XLS / XLSX، وتحليل الملفات يبقى داخل متصفحك كل ما كان ذلك ممكنًا.
فهرس يسحب المنتجات من متجرك مباشرة ويستخدم جلسة المتجر بدل تسجيل دخول إضافي. ملف المورد يبقى هو الشيء الوحيد اللي ترفعه يدويًا.
أعضاء المتجر يظهرون هنا بعد دخولهم فهرس من منصة المتجر. المالك أو المسؤول يحدد مستوى الصلاحية؛ المشاهد لا يقدر يغيّر بيانات.
فهرس يفصل هوية المنتج عن SKU، ويستخدم الباركود/MPN والاسم والمتغيرات مع درجة ثقة. المطابقة المشكوك فيها لا تصبح مؤكدة تلقائيًا.
نفحص المتجر ونرتب المشاكل حسب أهميتها.
فهرس يفصل المعروف عن المجهول. أي تكلفة ناقصة تبقى UNKNOWN ولا تتحول لصفر.
التوصيات تعتمد فقط على تاريخ طلبات وتوفر ومهلة توريد معروفة. إذا البيانات ناقصة تظهر مراجعة أو UNKNOWN بدل تخمين كمية شراء.
فهرس يفحص الأسعار الحالية ويقترح حدًا آمنًا مبنيًا على التكلفة المعروفة. لا يوجد Repricing تلقائي في هذه المرحلة، وكل تكلفة مفقودة تبقى UNKNOWN.
فهرس يربط بحث العملاء مع الطلبات والموردين والكتالوج لاكتشاف فرص فعلية. الاقتراحات لا تغيّر المتجر تلقائيًا.
فهرس يفصل بين الوقائع المرصودة والاستنتاجات. لا يحمل شركة شحن أو عميل المسؤولية بدون دليل زمني واضح.
فهرس يستخدم معرفات عملاء مستعارة فقط. إشارات المخاطر للمراجعة البشرية وليست حظرًا أو قرارًا تلقائيًا.
طبقة ذاكرة موحدة تربط التغييرات بالمال والمخزون والموردين والطلبات. تفسير «ليش» يعرض عوامل مرتبطة بالدليل ولا يدّعي السببية بدون إثبات.
الإجابات تعتمد على حقائق فهرس فقط. أي تعديل حساس يمر بمعاينة وموافقة وسجل تنفيذ، ولا ينفذ بصمت.
فهرس يجمع جاهزية المتجر، القنوات التي تملكها، المصادر المصرح بها، وعروض الموردين/المنافسين دون scraping غير مصرح.
استورد فقط عروضًا من مصدر لديك حق استخدامه. يدعم JSON منظم، ويطابق المنتج ثم يحسب Landed Cost. العروض الناقصة لا تدخل Best Known Offer.
نشوف اسم العمود + شكل البيانات. إذا الثقة ضعيفة نوضحها لك، وتقدر تغيّر الاختيار قبل المقارنة.
| المنتج / المطابقة | الحالة | قبل | بعد | وش تسوي؟ | قرارك |
|---|
أول معالجة كاملة حتى 300 صف تبدأ من 149 ر.س. أي تطابق مو موثوق يبقى للمراجعة — ما نخمن بيانات العميل.
SKU، باركود، رقم قطعة، اسم، ماركة، موديل، سعر ومخزون حتى مع أسماء عربية/إنجليزية مختلفة.
الأولوية للباركود ثم Part/MPN ثم SKU، وبعدها الاسم المنظف + الماركة والموديل. المطابقة الغامضة ما تمر تلقائيًا.
لو السعر تغير 30٪ أو أكثر، أو فيه كود مكرر، أو المطابقة ثقتها مو كافية، النتيجة تتحول لمراجعة إلزامية.
أ/إ/آ، التشكيل، ١٢٣/123، العملات، مسافات وشرطات، وبعض الكلمات الشائعة بالعربي والإنجليزي.
مو لازم المخزون يكون رقم فقط. يتعامل مع Out of stock / نفد / غير متوفر / متوفر، ويمنع التخمين لو المورد كتب حالة بدون كمية.
يدور على صف العناوين في أول 30 صف، ويفحص أكثر من Sheet ويختار الأنسب، وتقدر تغيّره يدويًا.
عادي. نحاول نستخدم Barcode/GTIN أو Part/MPN، وبعدها الاسم مع الماركة والموديل. إذا التطابق مو موثوق نعلّمه للمراجعة بدل ما نفترض إنه نفس المنتج.
نفحص اسم العمود والقيم اللي تحته. إذا ما وصلنا لثقة كافية، نعرض لك اختيارنا ونخليك تأكده قبل المقارنة.
المحرك يميّز عبارات مثل Cost / Purchase Price / سعر التكلفة ويحذر منها، وما يقبلها كسعر بيع تلقائيًا.
لا. الاسم أقل موثوقية من الباركود والكود. لذلك نعرض نسبة الثقة وسبب المطابقة ونوقف الحالات القريبة أو المتعددة للمراجعة.
ملفات المورد وملفات Excel/CSV تتحلل داخل المتصفح في المسار المحلي. إذا ربطت سلة أو زد، فهرس يسحب بيانات المتجر المصرح بها عبر API المنصة، ويحفظ فقط بيانات الربط المشفرة والملخصات اللازمة لتسهيل استخدامك — وليس ملفات المورد الخام.
عشان التجربة تعطيك فكرة حقيقية بدون ما نقدم المعالجة الكاملة مجانًا. بعد التجربة تقدر تطلب كامل الملف حتى 300 صف ابتداءً من 149 ريال.